济宁嘉祥县问题少年学校好不好，可能的后果又如何？
更新时间： 浏览次数：19
济宁嘉祥县问题少年学校好不好，可能的后果又如何？各热线观看2025已更新（2025已更新）
济宁嘉祥县问题少年学校好不好，可能的后果又如何？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
黑河市爱辉区、重庆市璧山区、铜仁市万山区、内江市隆昌市、酒泉市金塔县
潍坊市高密市、阜新市彰武县、达州市通川区、广西梧州市龙圩区、乐东黎族自治县志仲镇、重庆市渝中区、湘西州永顺县、南京市秦淮区
丹东市振安区、迪庆维西傈僳族自治县、遵义市习水县、保山市施甸县、乐山市犍为县、咸阳市杨陵区、临沧市凤庆县、鹤壁市淇县
安康市汉阴县、重庆市南川区、绵阳市安州区、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、南昌市西湖区、哈尔滨市尚志市
河源市紫金县、凉山喜德县、内蒙古赤峰市敖汉旗、商洛市商州区、连云港市赣榆区、惠州市惠东县、广西河池市金城江区、随州市广水市、福州市台江区、成都市新津区
哈尔滨市道外区、海北门源回族自治县、乐东黎族自治县佛罗镇、海东市循化撒拉族自治县、广西桂林市灌阳县、梅州市梅县区、周口市郸城县
临汾市曲沃县、渭南市韩城市、兰州市七里河区、张家界市慈利县、滁州市琅琊区、楚雄姚安县、盐城市盐都区
淮安市盱眙县、淮安市洪泽区、赣州市石城县、大连市庄河市、焦作市沁阳市、信阳市商城县、忻州市原平市
陇南市礼县、松原市长岭县、三明市泰宁县、鸡西市恒山区、营口市大石桥市
齐齐哈尔市富裕县、儋州市南丰镇、达州市大竹县、大兴安岭地区松岭区、金华市兰溪市
上饶市婺源县、湛江市吴川市、广西桂林市灌阳县、吕梁市方山县、武汉市江岸区、昭通市大关县、韶关市乐昌市、漳州市漳浦县、长春市双阳区、东莞市石碣镇
凉山美姑县、荆门市京山市、庆阳市合水县、东方市感城镇、马鞍山市雨山区
全国服务区域：深圳、平凉、娄底、株洲、嘉峪关、兴安盟、湘西、威海、保定、临夏、商洛、绍兴、安阳、曲靖、淮北、海南、北海、丹东、海西、珠海、毕节、郴州、宜宾、襄樊、普洱、云浮、兰州、梧州、白城等城市。
焦作市中站区、自贡市富顺县、红河蒙自市、佳木斯市前进区、陵水黎族自治县隆广镇、太原市清徐县
青岛市胶州市、兰州市皋兰县、宝鸡市凤县、开封市顺河回族区、临高县东英镇、中山市三角镇、临高县多文镇
东营市河口区、大同市云冈区、鞍山市千山区、天津市河西区、淮南市谢家集区、重庆市璧山区、荆门市东宝区、重庆市荣昌区、洛阳市西工区
菏泽市曹县、重庆市石柱土家族自治县、邵阳市北塔区、清远市连南瑶族自治县、漯河市临颍县、十堰市丹江口市、大连市沙河口区、黑河市嫩江市、延安市洛川县、内蒙古锡林郭勒盟二连浩特市 阳江市阳春市、杭州市临安区、宜宾市叙州区、周口市郸城县、哈尔滨市宾县、徐州市邳州市
常州市武进区、庆阳市镇原县、广西南宁市马山县、黔东南凯里市、黔西南望谟县、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、许昌市长葛市
抚州市东乡区、吉安市吉安县、庆阳市西峰区、吕梁市汾阳市、景德镇市昌江区、普洱市墨江哈尼族自治县、陵水黎族自治县文罗镇
宁德市柘荣县、东莞市黄江镇、郑州市中牟县、东莞市洪梅镇、广元市利州区、吉林市磐石市、宁夏石嘴山市惠农区、甘孜巴塘县、南阳市新野县、黄冈市黄梅县
淮南市潘集区、陇南市成县、黄冈市武穴市、凉山宁南县、忻州市代县、泰州市海陵区 晋中市祁县、东莞市虎门镇、中山市南区街道、宜宾市兴文县、铁岭市银州区、鹤岗市向阳区、牡丹江市宁安市、宜宾市长宁县、昆明市盘龙区
通化市辉南县、长治市潞城区、延安市洛川县、盘锦市双台子区、文山西畴县、安庆市迎江区
哈尔滨市宾县、荆州市沙市区、滁州市南谯区、郴州市临武县、吉安市万安县、内蒙古通辽市奈曼旗、烟台市龙口市、福州市平潭县、吉林市蛟河市、常德市桃源县
昆明市晋宁区、抚州市南城县、鞍山市千山区、延安市富县、泰安市新泰市、信阳市新县
红河建水县、济宁市邹城市、哈尔滨市双城区、上海市徐汇区、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、湘潭市湘乡市、忻州市原平市、琼海市博鳌镇、东莞市望牛墩镇
东莞市石碣镇、湘西州保靖县、文山文山市、大兴安岭地区松岭区、铜川市耀州区、安庆市望江县
低成本、上线快、易调试，可在特定任务上反超通用大模型
轻量化小模型兴起，中小企业也能搭上AI“快车”
阅读提示
随着人工智能快速发展迭代，一些企业开始押注小模型。相较大模型，低成本、上线快、易调试的小模型，以更高的性价比为中小企业和个人用户提供了打开人工智能大门的钥匙。
近两年，人工智能快速发展迭代，大语言模型如雨后春笋般涌现，文本生成、文生图、语音处理、代码处理、视频处理等生成式人工智能走进人们的生活。同时，一些企业开始发力研发可在电脑、手机端训练的轻量化小模型。
“我们需要高铁、飞机、游轮等大型交通工具，也需要私家轿车、公交车，以及摩托车、自行车等小型交通工具。因为在不同场景下，不同人群有不同需求。”在青岛自然语义公司联合创始人、首席架构师孙燕群看来，满足特定市场的需求，是专而精的小模型兴起的重要原因及其存在的价值。
今年3月，自然语义研发的Euler模型通过中央网信办生成式人工智能服务备案。不同于大模型动辄千亿级的参数量，Euler的参数量只有2.5B(25亿)，是典型的轻量化小模型。相较于大模型，小模型有何特点？应用前景如何？记者对此进行了采访。
低成本、易调试的端侧小模型兴起
关于小模型，目前并没有明确定义。孙燕群表示，在行业内，参数量低于100B的模型就算比较小的模型。在实际应用时，要想在笔记本电脑端实现微调，模型参数量一般在3B左右。
相较大模型，小模型在算力消耗、使用成本方面更具优势。具体来说，一是训练和推理所需的硬件资源较少，使得成本较低；二是使用更便捷，可在手机、电脑、物联网设备等计算场景中实时运行；三是结构简单，开发者能快速定位问题，易于调试。
记者了解到，随着大模型的比拼日益激烈，一些企业开始押注小模型。2024年8月，微软和英伟达就相继发布过小型语言模型。国内不少企业也开始研发在“断网、弱网”环境下，让各种智能终端具备自主思考能力的端侧小模型。例如，在今年3月举办的中关村论坛年会期间，北京的面壁智能公司就发布了应用于汽车智能座舱的纯端侧超级智能助手。今年1月，广东佛山移动牵头联合40家单位成立佛山市AI小模型产业联合体，致力于通过人工智能小模型提供个性化服务，助力企业完成智能化升级。
“小模型让我们实现了与科技巨头们的错位竞争。”提到小模型的具体应用场景，孙燕群举例说，Euler通过备案后，已经开始面向中小企业和个人用户提供服务。如与山东某市级档案馆合作，上线了档案模型；与青岛当地一家仪器仪表设备公司合作，开发了内网技术相关的模型。
退而求其次后的“主动作为”
“客观来说，大模型的能力强于小模型，一个参数量2.5B的模型无论如何都不可能超过200B模型的算力。”孙燕群直言，这也是大公司都在做千亿级模型的原因。模型小，神经网络参数就少，容纳的知识量不够，“体现在文本生成上，就是容易出现上下文不连贯的情况”。
自然语义最初的目标并不是小模型。2019年底，该公司考虑要做大模型，但由于发展方向不明朗，同时在购买高算力GPU上面临资金和货源压力，因此未能实施。
“没想到，仅过了两年时间，国外的大模型就发布了。”孙燕群回忆说，后来随着越来越多大企业涌入大模型赛道，作为基础硬件的高算力GPU价格水涨船高。“那段时间，听说哪里有GPU，我们就坐飞机去买，常常是提前交了定金也不一定能买到。”最终，公司用10多台设备组成一个算力集群，能支撑做出7B参数的模型。
为了在现有设备基础上尽可能提高参数，自然语义公司工程师经过头脑风暴，想出了新的分词方式，以及将向量计算从实数空间转换到复空间等各种办法。“经过模型训练，这些技术都达到了比较好的效果，能让一个3B参数的模型，达到了150B参数模型60%左右的能力。”孙燕群表示。
中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师王蕴韬告诉记者，小模型之所以能在“瘦身”后仍保持可观性能，得益于一系列成熟的模型压缩与高效架构技术，包括剪枝、量化、知识蒸馏、设计先天高效的网络架构等。
让“小身材”跑出“大能量”
“小模型发展大有可为。”在王蕴韬看来，未来面向特定应用场景的小模型，潜力将会进一步释放。以AI终端为代表的应用形态及产品服务，将成为小模型释放大能力的主战场。
关于小模型的应用前景，王蕴韬进一步解释，一是为离线办公、文档摘要、私密对话等场景铺平道路；二是随着处理器架构和神经处理单元技术的应用，手机、车载和物联网设备将成为小模型的天然舞台；三是在垂直领域与“专精特新”行业，如金融、医疗、法律、教育等已出现6B及以下参数的定制模型，成本低、上线快，可在特定任务上反超通用大模型。
“市场关心的是能否解决实际问题，不关心背后模型细节，能够与场景深度结合，拥有行业知识，尤其是可信的小模型至关重要。”王蕴韬说。
从用户端来看，在实际应用中，小模型的性价比优势也十分明显。北京某互联网公司算法工程师张先生向记者表示，在现有技术条件下，想要在本地部署大模型存在一定难度。“专业GPU芯片价格太高，无法应用到低价格的终端上，如手机、机器人等配备的芯片就无法撑起大模型。另外，这些终端所配备的电池，往往也支撑不了高性能芯片的耗电等。”张先生表示，这些硬件性能有限的终端，更适合小模型施展。
王蕴韬分析认为，未来将是大小模型混合的系统范式。“云端大模型负责通用推理，端侧小模型承担即时响应与私域数据处理。”他还强调，小模型并非“大模型的低配版”，而是面向资源受限环境与专用任务的高性价比解法。通过配合端云混合部署和行业数据精调，企业完全可以让“小身材”跑出“大能量”，在AI商业落地的下一程中获得确定性收益。(工人日报 记者 陶稳) 【编辑:惠小东】