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在王兴兴看来,让机器人真的能任意生成动作、能真正地干活,是人形机器人发展的重要方向,也是当今智能体机器人发展亟待突破的“临界点”之一。硬件方面,机器人未来还需要完善细节、降低成本,增加寿命和可靠性等,但决定性的因素还是机器人大模型、具身智能大模型的“不够用”,“大家已经发现了这个方向并在努力,但还没有突破让机器人真正能干活这个‘临界点’。”而如果达成,王兴兴认为,这将是机器人领域的“ChatGPT时刻”。他估计,行业距离这个“时刻”快则一两年,慢则三五年,“在十年之内,应该会出现翻天覆地的变化。”

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“我相信,一旦机器人能任意生成任何动作,它就能真正干活了。”这里的“干活”就比如,把机器人带到陌生的会场,给它指令,它能实现去给某位嘉宾倒水。王兴兴举例,这也有点类似于图像和视频生成模型,或者语言生成模型,“这在逻辑上是类似的,我们首先要实现能够生成各种内容,某种意义上,这之后才能让它真的干活。”

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中国科学院院士、北京大学教授、上海交通大学人工智能学院首席顾问鄂维南在《Data-centric AI和数据基础设施建设》报告中指出,AI正在经历从“模型中心”向“数据中心”的范式转变,只有构建高质量、高效率的数据基础设施,才能进一步降低人工智能落地的门槛,推进人工智能的规模化落地。

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